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最底层是模型能力。CUA的关键难点是AI要准确「看懂」屏幕截图，一个按钮识别错位置，操作就废了。早期多模态模型在这方面根本不够用。Claude 3.5 Sonnet和GPT-4o的视觉理解，才终于把操作精度推到了「能用」的门槛以上。这不是小事，这是CUA能跑起来的物理前提。
以廉价电力、全链底座，重构全球算力秩序集装箱的发明重塑了20世纪的全球实体贸易，而Token的诞生，则为21世纪AI服务贸易的重构提供了标准化容器。
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had always been there.，这一点在超级权重中也有详细论述
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