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最后,All experiments were performed on a 8xH100 node from Andromeda. For MCTS, six of the GPUs are designated as generators, while two are trainers. A Rust worker samples questions from the dataset and submits inference requests to a generator pool exposed via gRPC. They write the selected trajectories to a Redis stream; trainers iteratively pull samples from here. Weights are synced between generators and trainers every 8 gradient steps using Redis pub/sub.

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关于作者

郭瑞,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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