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从长远视角审视,实际上,英伟达在某些产品上确实依赖于更通用的CPU。例如,在HGX Rubin NVL8平台中,英伟达将自家GPU与英特尔或AMD的主机CPU配对,供客户用作构建自有AI机架的基础组件。

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与此同时,私有化部署不是卖标准化的产品,每个客户的需求都不一样,从数据对接、模型微调,到部署运维、后续迭代,都要投入专门的团队,花大量的时间去做定制化开发。项目做的越多,需要的人就越多,边际成本很难降下来,收入的增长,永远要靠团队规模的扩张来支撑,很难形成互联网产品那种滚雪球式的规模化增长。

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关于作者

徐丽,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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